- RAG lässt die KI zuerst in Ihren Dokumenten suchen und dann antworten.
- Ergebnis: Antworten mit Quellenangabe statt freier Vermutungen.
- Entscheidend sind gute Dokumente, ein Rechtekonzept und laufende Pflege.
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, ist die Technik hinter den meisten KI-Wissensdatenbanken. Statt aus dem allgemeinen Training zu antworten, sucht die KI zuerst passende Stellen in Ihren eigenen Dokumenten und formuliert die Antwort auf dieser Grundlage, mit Quellenangabe. So wird Unternehmenswissen per einfacher Frage zugänglich, und das Risiko erfundener Antworten sinkt deutlich.
Wie RAG funktioniert
- Vorbereitung: Ihre Dokumente werden in Abschnitte zerlegt und so indexiert, dass sie nach Bedeutung durchsuchbar sind.
- Suche: Bei einer Frage findet das System die relevantesten Abschnitte, nur aus Dokumenten, auf die die fragende Person Zugriff hat.
- Antwort: Ein Sprachmodell formuliert die Antwort aus diesen Abschnitten und nennt die Quellen.
Warum RAG besser ist als ein allgemeiner Chatbot
- Aktuell: Neue Dokumente sind sofort verfügbar, ohne das Modell neu zu trainieren.
- Nachprüfbar: Jede Antwort verweist auf die Quelle.
- Sicher: Bestehende Zugriffsrechte bleiben erhalten.
- Ehrlich: Findet das System nichts Passendes, kann es das sagen, statt zu raten.
Typische Anwendungsfälle
- Onboarding neuer Mitarbeitender mit Handbüchern und Prozessbeschreibungen.
- Technischer Service mit Wartungsanleitungen und Fehlerdatenbanken.
- Vertrieb mit Produktdaten, Preislogik und Referenzen.
- Qualitätsmanagement mit Richtlinien und Normen.
Worauf es bei der Umsetzung ankommt
- Dokumentenqualität: Veraltete oder widersprüchliche Dokumente führen zu schlechten Antworten. Räumen Sie die wichtigsten Quellen zuerst auf.
- Rechtekonzept: Die Wissensdatenbank muss Ihre bestehenden Berechtigungen übernehmen.
- Zuständigkeit: Legen Sie fest, wer Inhalte pflegt und veraltete Dokumente entfernt.
- Messung: Werten Sie aus, welche Fragen gestellt werden und wo Antworten fehlen.
Mehr zu unserer KI-Wissensdatenbank. Oder fordern Sie den kostenlosen KI-Scan an, um zu prüfen, welche Quellen sich bei Ihnen eignen.
Häufige Fragen
Was ist RAG?
Retrieval-Augmented Generation: Die KI sucht zuerst passende Stellen in Ihren Dokumenten und formuliert die Antwort auf dieser Grundlage, mit Quellenangabe.
Verhindert RAG Halluzinationen?
Es reduziert sie deutlich, weil Antworten auf gefundenen Quellen beruhen. Eine Prüfung bei wichtigen Entscheidungen bleibt sinnvoll.
Muss das Sprachmodell mit unseren Daten trainiert werden?
Nein. Bei RAG werden Ihre Dokumente durchsucht, nicht in das Modell hineintrainiert.