- Die Kosten hängen vor allem von Datenlage, Integration und Umfang ab.
- Neben der Umsetzung fallen laufende Kosten für Betrieb, Modellnutzung und Pflege an.
- Ob es sich lohnt, zeigt eine einfache Rechnung mit Ihren eigenen Zahlen.
Was ein KI-Projekt kostet, hängt weniger von der KI selbst ab als von drei Faktoren: wie gut Ihre Daten vorbereitet sind, wie viele Systeme angebunden werden und wie groß der Umfang ist. Laut Bitkom stellen viele Unternehmen fest, dass KI teurer ist als gedacht, meist weil laufende Kosten und Integrationsaufwand unterschätzt wurden. Wer diese Faktoren vorab kennt, plant realistisch.
Die wichtigsten Kostenfaktoren
- Datenlage: Sind Dokumente und Daten digital, aktuell und auffindbar, oder müssen sie erst aufbereitet werden?
- Integration: Je mehr Systeme angebunden werden, etwa ERP, CRM oder E-Mail, desto höher der Aufwand.
- Umfang: Ein klar abgegrenzter Prozess ist günstiger als ein unternehmensweites Programm.
- Anforderungen: Hosting in der EU, Rechtekonzepte und Dokumentationspflichten nach AI Act.
- Standard oder individuell: Ein angepasstes Standardtool ist meist günstiger als eine Eigenentwicklung.
Laufende Kosten nicht vergessen
- Nutzungskosten für Sprachmodelle, abhängig vom Volumen.
- Hosting und Betrieb.
- Pflege: neue Dokumente, geänderte Prozesse, Updates von Schnittstellen.
- Schulung neuer Mitarbeitender und Auffrischung.
So berechnen Sie den Nutzen
Für eine erste Einschätzung reicht eine einfache Rechnung mit Ihren eigenen Zahlen:
- Zeitersparnis: Wie viele Stunden pro Monat kostet der Prozess heute, und welcher Anteil lässt sich automatisieren?
- Wert der Zeit: Multiplizieren Sie die gesparten Stunden mit Ihren internen Stundenkosten.
- Weitere Effekte: weniger Fehler, schnellere Reaktionszeiten, mehr Umsatz durch freigewordene Kapazität.
- Gegenrechnung: Ziehen Sie die laufenden Kosten ab und teilen Sie die Investition durch den monatlichen Nettonutzen. Das ergibt die Amortisationszeit in Monaten.
Wie Sie Kostenrisiken senken
- Mit einem klar abgegrenzten Pilot starten.
- Vorher und nachher messen.
- Bestehende Systeme nutzen statt neue einzuführen.
- Laufende Kosten von Anfang an mit einplanen.
In unserem kostenlosen KI-Scan schätzen wir für Ihren Anwendungsfall Aufwand und Nutzen schriftlich ein. Mehr zur KI-Strategie & Potenzialanalyse.
Häufige Fragen
Wovon hängen die Kosten eines KI-Projekts ab?
Vor allem von der Datenlage, der Zahl der anzubindenden Systeme, dem Umfang und den Anforderungen an Hosting und Dokumentation.
Welche laufenden Kosten entstehen?
Nutzungskosten für Sprachmodelle, Hosting und Betrieb, Pflege der Inhalte und Schnittstellen sowie Schulungen.
Wie berechne ich, ob sich KI lohnt?
Multiplizieren Sie die gesparten Stunden mit Ihren internen Stundenkosten, ziehen Sie die laufenden Kosten ab und teilen Sie die Investition durch den monatlichen Nettonutzen.